Рисование схемы для базы данных

Схема Баз Данных Онлайн

Lucidchart — это визуальное рабочее пространство, которое сочетает в себе создание диаграмм, визуализацию данных и совместную работу для ускорения понимания и стимулирования инноваций.

Наша программа поможет разобраться, как устроены ваши базы данных, и спроектировать их еще эффективнее

Импортируйте структуру своей базы данных и сэкономьте не один час работы вручную!

С какой бы целью ни создавалась ваша диаграмма — для собственной компании или для клиента, — Lucidchart сэкономит вам не один час работы и позволит направить время и энергию на дальнейшую оптимизацию структуры данных. Чтобы оперативно представить базу данных в виде диаграммы «сущность-связь» (`ERD), достаточно импортировать ее в Lucidchart напрямую из СУБД на ваш выбор. Наша программа для проектирования баз данных поддерживает самые распространенные на сегодняшний день СУБД-платформы, включая MySQL, Oracle, PostgreSQL и SQL Server.

Импортирование схем из Salesforce для удобства работы

Чтобы помочь администраторам быстро получить наглядный вариант своей базы данных Salesforce и внести в нее необходимые доработки, в нашей и без того интуитивной программе предусмотрена функция импортирования схем из Salesforce. Наш конструктор схем автоматически применит ваши изменения, а инструмент для импортирования схем Salesforce в Lucidchart позволит вам импортировать текущую структуру базы данных Salesforce и поэкспериментировать с возможными изменениями, прежде чем определиться с окончательным вариантом. Lucidchart позволяет с легкостью менять и настраивать сущности и связи в пределах схемы, а затем свободно работать с другими участниками команды, чтобы заручиться их поддержкой в отношении предложенных изменений.

Экспорт баз данных из Lucidchart в СУБД на ваш выбор

После того как вы уже создали, проанализировали или усовершенствовали схему своей базы данных онлайн, вы сможете без лишних хлопот моментально применить внесенные изменения. Lucidchart позволяет всего в несколько кликов экспортировать отредактированную схему базы данных в SQL и с легкостью перенести ее с холста Lucidchart в СУБД на ваш выбор. Чтобы вы могли оптимизировать свою базу данных без лишней траты времени на внесение изменений вручную, программа автоматически сгенерирует для вас отчет о создании.

Возможность делиться схемами баз данных для оперативного сбора отзывов

Lucidchart позволяет с легкостью делиться макетами баз данных по электронной почте, с помощью ссылки или посредством динамичной интеграции с самыми популярными на сегодняшний день платформами. Чтобы моментально собрать конструктивную критику или получить одобрение предложенных изменений, достаточно опубликовать проект или поделиться «живой» ссылкой на свою ER-диаграмму с коллегами или клиентами. Ну а чтобы держать всю команду в курсе последних изменений и создать отправную точку для дальнейшего развития проекта, вы сможете встроить полученные схемы в другие приложения, например, Confluence, Jira, G Suite или Microsoft Office.

Как пользоваться нашим инструментом для схематизации баз данных

Импортирование диаграмм и выбор ERD-фигур

Чтобы приступить к созданию структуры базы данных, воспользуйтесь нашей библиотекой ERD-фигур. Работу можно начать с чистого листа либо с импортирования схемы из Salesforce или СУБД на ваш выбор.

Характеризация сущностей из базы данных

Перечислите все шаги от начала до конца процесса и расположите их в последовательном порядке. Не забудьте указать ресурсы на входе и выходе, задействованные должности, временные рамки и так далее.

Установление связей между сущностями и добавление атрибутов

Прочертите границы между сущностями и укажите кардинальность связей, а затем добавьте необходимые атрибуты, закрепленные за сущностями.

Организация, форматирование и совместная работа

Завершив свой макет базы данных, поделитесь им с другими участниками проекта, чтобы собрать предложения по доработке и проверить, все ли указано верно. Перемещайте и редактируйте фигуры и линии по мере необходимости.

Экспорт проекта базы данных обратно в СУБД на ваш выбор

Экспортируйте полученный проект базы данных обратно в СУБД на ваше усмотрение с помощью функции экспорта. Также опубликуйте свою схему для других участников проекта, чтобы они могли свериться с ней в Confluence, Jira, G Suite, Microsoft Office и других популярных приложениях.

Часто задаваемые вопросы по проектированию баз данных

Да. Используйте нашу библиотеку фигур модели «сущность-связь» (ER) при работе с холстом либо импортируйте схему прямо из Salesforce , что сэкономит вам не один час ручного ввода информации.

Воспользуйтесь функцией импортирования в рамках библиотеки ERD-фигур. Если импортирование производится не из Salesforce, используйте стандартную функцию импорта и в качестве источника выберите соответствующую СУБД.

Lucidchart позволяет импортировать схемы из ряда СУБД, включая MySQL, Oracle, PostgreSQL и SQL Server. Просто воспользуйтесь функцией импортирования и выберите нужную вам СУБД.

Используйте функцию экспортирования в рамках библиотеки ERD-фигур: выберите необходимую СУБД и скопируйте в нее новые команды.

Выбор модели зависит от правил и концепций, которые вы хотите отобразить в своей схеме. Рекомендуем ознакомиться с нашим руководством, где описаны наиболее часто используемые модели баз данных.

Источник

Рисование схемы для базы данных

Online Database Schema Design and Modeling Tool

Start Designing Online For Free

Design Your Database Schema Without Writing SQL

Do not be deceived by our simple UI. Our web application is the most advanced and stable tool available in the market that gives you the power of visual database design online.

Start from scratch just like creating a UML diagram or import existing database. Use our powerful features to save time and reduce errors. Share and collaborate with your team. When you are finished, generate an SQL script in one click for any of the following database engines:

42,234

231,685+

Important Features

Simple User Interface

Our user interface may look simple but it is fully-featured and powerful. Fast and ridiculously easy to use with every feature you can possibly need.

Reverse & Forward Engineer

Reduce errors and save time. Import an existing database or start from scratch. Generate an SQL script for every major database engine with one click.

Collaborate & Share

Invite and share access (Owner, Editors, Viewers) by simply providing team member’s email. Work on the model at same time. Use live comments/chat to collaborate with your team.

Designing & Modeling

Fast navigation. Keyboard shortcuts. Instant save with history. Copy & Paste. Undo & Redo. Cloning. Live validation. Automatic layout. Notes & Comments.

View Modes

Automatic sorting and layout. Grid view. Bezier or Cornered line type. Change table and line colors. Option to show/hide default values, foreign key icons, columns, indexes etc.

Export Options

In addition to generating SQL script for all major database engines, you can also export your database in image (PNG) or pdf. You can also create a public view link. More export options coming soon (JPG and XML)

Many more features including hundreds of ready made templates of various sizes in multiple industries to help you save time and get you started even with no experience. No matter the size and needs of your project, from simple schemas to database models with thousands of tables, DB Designer has you covered.

Explore Our Features in Detail

Why Everyone Loves DB Designer?

Here are the top reasons why we are better than our competitors

Unmatched Track Record

Comprehensive Solution

Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.

Competitive Pricing

Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.

Our Support

Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.

What Our Users Say?

“I am an assistant at the University of Zurich where I help students with the management of the data they collect during their Masters and PhDs and have therefore been enjoying your software for a few months already. Seen that I am a biologist and not a developer much of my database designing skills are acquired through a long process of trial and error and I really enjoyed the speed and simplicity that dbdesigner brought into my work.”
Dominique W
Faculty @ University of Zurich.

“I just wanted to say thank you. We have been using dbdesigner for past few years on a daily basis and it has allowed everyone on our team to save time. Simplicity of your modeler allows us to involve non-technical managers in the process and get timely feedback. We really appreciate all the useful features which have helped us complete hundreds of projects and made maintenance or revisions super easy.”
Jim Zack
Product Manager @ Hulu

“DBDesigner was the first one of it’s kind and still the best out of all. Easy and straightforward to use compared to other similar services and products. I am a full-stack software engineer and having the right tools with good looking UI is very important to me. I would have been happy to pay long time ago and I am not disappointed you are limiting the free plan. None of the similar products have all the features DBDesigner has and yet they cost lot more. Upgrading my account now, this is well worth the price.”
David K.
Full-Stack Developer

Источник

Записки программиста

Как спроектировать схему базы данных

Время от времени я заглядываю на Toster.ru и иногда даже отвечаю там на вопросы. Чаще всего люди спрашивают две вещи — как стать программистом и как правильно спроектировать схему базы данных. Мне лично кажется очень странным, что так много людей задают последний вопрос. Мне почему-то всегда казалось, что это такая простая вещь, которую умеют вообще все. Но, раз так много людей интересуются, здесь я постараюсь дать достаточно развернутый и в то же время краткий ответ.

Я предполагаю, что SQL вы знаете. То есть, объяснять, что такое таблицы, строки, индексы, первичные ключи и ссылочная целостность, не требуется. Если это не так, боюсь, я вынужден отправить вас к соответствующей литературе. Благо, ее сейчас очень много.

Рисуем диаграмму

Допустим, требуется спроектировать схему базы данных, в которой хранится информация о музыкальных исполнителях, альбомах и песнях. На начальном этапе, когда у нас еще совсем ничего нет, удобно начать с рисования диаграммы будущей схемы. Можно начать с наброска ручкой на листе бумаги, можно сразу взять специализированный редактор. Их сейчас очень много, все они устроены довольно похожим образом. При подготовке этой заметки я воспользовался DbSchema. Это платная программа, но мне кажется, что она стоит своих денег. К тому же, в нормальных компаниях обычно оплачивают стоимость софта, необходимого для работы. Триал у DbSchema, если что, составляет две недели.

Нарисовать следюущую диаграмму заняло у меня порядко десяти минут:

Если раньше вам не доводилось работать с такими диаграммами, не пугайтесь, тут все просто. Прямоугольнички — это таблицы, строки в прямоугольничках — имена столбцов, стрелочками обозначаются внешние ключи, а ключиками — первичные ключи. При желании тут можно разглядеть даже индексы, типы столбцов и обязательность их заполнения (null / not null), но для нас сейчас это не так важно.

Дополнение: Аналогичную диаграмму можно построить при помощи открытого инструмента PlantUML.

Генерируем SQL и скармливаем его СУБД

Нетрудно заметить, что данная диаграмма легко отображается в код для создания схемы базы данных на языке SQL. В DbSchema сгенерировать SQL можно, сказав Schema → Generate Schema and Data Script. Затем полученный скрипт можно скормить используемой вами СУБД:

Я использовал PostgreSQL. Информацию о том, как установить эту СУБД, вы найдете в этой заметке.

Итак, чем же я руководствовался при проектировании схемы?

Нормальные формы

Процесс устранения избыточности и ликвидации противоречивости базы данных называется нормализацией. Выделяют так называемые нормальные формы, из которых на практике редко кто помнит больше первых трех.

Грубо говоря, таблица находится в первой нормальной форме (1НФ), если на пересечении любой строки и любого столбца в таблице находится ровно одно значение. В современных РСУБД это условие всегда выполняется. Даже если СУБД поддерживает множества или массивы, на пересечении строки и столбца хранится ровно одно значение типа множество или массив. Но в таблице (user varchar(100), phone integer) не может быть строки alex — 1234, 5678 . В 1НФ может быть только две сроки — alex — 1234 и alex — 5678 .

Вторая нормальная форма (2НФ) означает, что таблица находится в первой нормальной форме, и каждый неключевой атрибут неприводимо зависит от значения первичного ключа. Неприводимость означает следующее. Если первичный ключ состоит из одного атрибута, то любая функциональная зависимость от него неприводима. Если первичный ключ является составным, то в таблице не может быть атрибута, значение которого однозначно определяется значением подмножества атрибутов первичного ключа.

Таблица находится в третьей нормальной форме, если она находится в 2НФ и ни один неключевой атрибут не находится в транзитивной функциональной зависимости от первичного ключа. Например, рассмотрим таблицу (employee varchar(100) primary key, department varchar(100), department_phone integer) . Очевидно, что она находится в 2НФ. Но телефон отдела находится в транзитивной функциональной зависимости от имени сотрудника, так как сотрудник однозначно задает отдел, а отдел однозначно задает телефон отдела. Для приведения таблицы в 3НФ нужно разбить ее на две таблицы — employee — department и departmnet — phone .

Легко видеть, что нормализация уменьшает избыточность базы данных и препятствует внесению случайных ошибок. Например, если оставить таблицу из последнего примера в 2НФ, то можно по ошибке прописать одному и тому же отделу разные телефоны. Или рассмотрим компанию с пятью отделами и 1000 сотрудниками. Если у отдела поменялся номер телефона, то для его обновления в базе данных в случае 2НФ потребуется просканировать 1000 строк, а в случае с 3НФ только пять.

Как я уже отмечал, есть и более строгие нормальные формы, но на практике обычно используются только первые три.

Отношение один ко многим

На приведенной диаграмме можно заметить, что каждый исполнитель относится к какой-то стране, и каждый альбом принадлежит какому-то исполнителю. Это и есть отношение один ко многим. Например, к одной стране относится множество исполнителей, и каждый исполнитель может иметь множество альбомов. Но приведенная схема, например, запрещает одному альбому принадлежать множеству исполнителей. Хотя в реальной жизни, конечно, это возможно, например, в случае со сборниками.

Для моделирования такого типа отношения в каждом альбоме указывается id исполнителя, и в каждом исполнителе указывается id страны. Понятное дело, мы не просто пишем туда какую-то циферку, а возлагаем ответственность по контролю ссылочной целостности на нашу СУБД:

Это часто оказывается большим сюрпризом для тех, кто всю жизнь работал с MySQL и его бэкендом MyISAM, который так не умеет. Я не вижу причин не проверять ссылочную целостность, если только вы не пишите супер-пупер высоконагруженный проект, у которого исполнители хранятся на одном сервере, а альбомы — на другом. В противном случае вас ждет много часов увлекательной отладки вашего приложения в ночь с субботы на воскресенье, потому что как-то так получилось, что кто-то создал альбом с несуществующим исполнителем.

Жанры и страны в приведенной схеме иногда еще называют «словарями». Это сравнительно небольшие таблицы, состоящие из двух столбцов — id и названия. Если, например, мы захотим переименовать страну Russia в Russian Federation, нам придется поменять всего лишь одну строчку в таблице countries, а не править кучу строк в таблице artists, что может привести к очень большому количеству дисковых операций. Кроме того, если требуется отобразить в диалоге создания нового исполнителя выпадающий список с выбором страны, нам не придется делать дорогих группировок по таблице artists, достаточно сделать простую выборку из countries.

Отношение многие ко многим

Один альбом, как правило, содержит множество песен. Кроме того, нет веских причин, почему одна песня не может находится сразу в нескольких альбомах. Здесь мы имеем место с типичным отношением многие ко многим.

Оно моделируется путем введения дополнительной таблицы. В нашем примере эта таблица называется albums_songs. Первичный ключ в этой таблицы состоит из двух внешних ключей — album_id и song_id. Теперь нетрудно с помощью пары join’ов получить все песни, входящие в данный альбом или все альбомы, в которые входит заданная песня. Кроме того, ничто не мешает завести в связующей таблице дополнительные столбцы. Например, столбец, хранящий номер трека, под которым песня входит в заданный альбом.

На практике связаны могут быть не две, а три и более таблиц. Например, некий пользователь сделал некий заказ, выбрав указанный способ оплаты, адрес и способ доставки — пожалуйста, пять таблиц как с куста.

Отношение родитель-потомок (или общее-частное)

Исполнители могут быть разных типов. Это может быть отдельно взятый(ая) певец/певица, или же группа. У всех исполнителей, независимо от конкретного типа, есть что-то общее. Например, страна, адрес официального сайта и так далее. Но кроме того, есть некоторые свойства, характерные только для данного типа. У певицы явно нет никакого названия группы, а у группы нет имени, фамилии и пола. Аналогичная ситуация возникает, скажем, если у вас есть сотрудники, занимающие различные должности и свойства сотрудников зависят от занимаемых должностей.

Один из способов моделирования такой ситуации заключается в введении по отдельной таблице на каждый из возможных подтипов. В приведенном примере это таблицы groups и persons. В качестве первичного ключа в каждой из этих таблиц используется artist_id, первичный ключ родительской таблицы artists. Кто-то при использовании такой схемы предпочитает добавить в родительскую таблицу столбец type, но, строго говоря, он является избыточным. Недостаток этого метода заключается в том, что можно создать исполнителя, являющегося как группой, так и человеком одновременно.

Есть и другие подходы. В PostgreSQL, например, есть наследование таблиц, предназначенное для решения как раз такой вот проблемы. Если вы работаете с PostgreSQL, нет причин не использовать этот механизм. Кто-то предпочитает ввести одну таблицу для всех типов с дополнительным столбцом type. Если некий столбец не имеет смысла для заданного типа, в него пишется null. Но это, как вы можете подозревать, не очень-то удобно, если у вас 10 типов, каждый из которых имеет по дюжине столбцов, характерных только для этого типа, а также парочку собственных подтипов. Кроме того, можно опрометчиво реализовать смену типа, как простое обновление столбца type, и получить массу интереснейших эффектов.

Что еще нужно принять во внимание

Принцип при моделировании других отношений тот же. Например, один человек имеет двух родителей и при этом один человек может иметь сколько угодно детей. Казалось бы, связь 2:N, этого мы не проходили. На самом деле, это просто две связи 1:N. Вводим столбцы mother_id, father_id и вперед. Да, связь в рамках одной таблицы, ну и что?

Иногда на практике можно столкнутся с древовидными структурами. На самом деле, это то же самое отношение один ко многим, один родитель имеет много потомков. В общем, вводится столбец parent_id, куда пишется «внешний» первичный ключ из этой же таблицы. В корневом элементе устанавливается parent_id равный null. Главное при работе с этим хозяйством — не наплодить случайно циклов.

В общем, все, что нужно, это немного здравого смысла.

Также при проектировании схемы базы данных нужно уделять внимание индексам. Тут все сильно зависит от конкретной СУБД, поддерживает ли она составные индексы, частичные индексы, функциональные индексы, bitmap scans и так далее. Кое-что по этой теме я писал здесь, а вообще — курите мануалы по вашей СУБД. Также за кадром остались вьюхи, тригеры и многое другое.

В высоконагруженных проектах в целях оптимизации иногда прибегают к денормализации, то есть, процессу, обратному нормализации. Действительно, в некоторых случаях намного эффективнее держать все в одной таблице, чем делать несколько десятков джоинов. Иногда данные распределяют между несколькими серверами. Понятно, что в этом случае ссылочная целостность никем не проверяется и может быть случайно нарушена. Сплошь и рядом базы данных содержат в себе некоторую избыточность. Например, стоимость заказа можно однозначно определить, сложив стоимость товаров в корзине. Но иногда эффективнее хранить уже посчитанную стоимость, особенно если речь идет не об одной корзине, а о месячном отчете по всей системе. Иногда избыточность добавляется, чтобы данные можно было починить в случае программных ошибок. Например, все критичные операции сопровождаются записью в таблицу-лог.

Ну и нельзя не отметить, что приведенный здесь пример с исполнителями и альбомами довольно игрушечный. В реальных условиях база данных может запросто содержать сотню таблиц, каждая из которых имеет многие десятки столбцов и миллионы строк. Или, например, одну таблицу, имеющую пару сотен столбцов. Примите также во внимание, что схема базы данных имеет свойство довольно часто меняться, что, разумеется, приводит к необходимости мигрировать данные, и вы получите более-менее правдоподобную картину того, с чем на самом деле вам предстоит столкнутся.

Заключение

Все приходит с опытом. Самостоятельно спроектируйте две-три схемы, и картинка сама сложится у вас в голове. В качестве ДЗ можете спроектировать базу данных блога, интернет-магазина или базу с сотрудниками компании, их должностями и контактами. Отталкивайтесь от задачи. Учитывайте, кто и какие действия будет совершать с базой данных. Например, с базой интернет-магазина работают не только клиенты, но и, например, отдел доставки.

Проект для DbSchema, а также сгенерированный из него SQL, вы можете скачать здесь. Как всегда, если у вас есть вопросы или дополнения, не стесняйтесь писать их в комментариях.

Источник